故障根因分析告警数据。无线侧故障根因分析,针对现网告警、工单数量大,故障原因定位困难的痛点,将现网历史告警数据和工单中的故障原因定位标注数据相关联,训练分类出停电、软件故障、硬件故障、误告警、传输故障...
故障根因分析告警数据。无线侧故障根因分析,针对现网告警、工单数量大,故障原因定位困难的痛点,将现网历史告警数据和工单中的故障原因定位标注数据相关联,训练分类出停电、软件故障、硬件故障、误告警、传输故障...
无线根因分析结合现网历史告警和故障定位工单数据,通过机器学习手段建立故障根因分析模型,快速定位故障原因,大幅提升网络运维效率。
无线侧故障根因分析,针对现网告警、工单数量大,故障原因定位困难的痛点,希望选手通过机器学习手段建立模型,将现网历史告警数据和工单中的故障原因定位标注数据相关联,训练分类出停电、软件故障、硬件故障、误告...
标签: 运维
AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点,AI算法承担起分析海量运维数据的重任,能够自动、准确地发现和定位问题,从决策层面提高运营效率,为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。...
研究了一种云资源池端到端智能化运维管理系统,提出一种智能判断故障模块的技术架构,分析了实现云资源池端到端告警关联的基本方法,阐述了云资源池单KPI异常检测分析方法和多KPI故障传播链分析方法的实现原理,并...
故障根因分析告警数据。无线侧故障根因分析,针对现网告警、工单数量大,故障原因定位困难的痛点,将现网历史告警数据和工单中的故障原因定位标注数据相关联,训练分类出停电、软件故障、硬件故障、误告警、传输故障...
日志收集、数据分析、事件响应、告警机制等技术发挥了重要作用。监控系统:主要用于对设备资源、网络流量、系统状态等进行实时监测并生成报表,通过反馈的方式帮助企业发现、识别和解决生产过程中的风险。日志收集:...
标签: 运维
其中一个关键环节就是出现网络故障时系统能够自动分析定位故障根因,自动采取相应的恢复手段、维护策略,NAIE利用知识图谱打造了一个有知识能推理的“在线运维专家系统”。 本系统除了能对接机器数据实现机机自动化...
现网丰富的无线网络运维告警数据和故障工单数据,涵盖130类告警及23类故障原因,数据量级达到...该数据集可用于训练故障根因分析模型,高效快速地定位故障问题,从而减少实际派单数量,优化派单策略,节约人工成本。
针对第三方服务告警需求,设计开发告警能力的业务中台,提供策略集中管理分发、告警数据汇聚、收敛、告警事件化、多维度通知等能力。
标签: 运维
去重是一种最简单的告警聚合方式,将大量重复的告警合并为一条。去重的关键措施是定义重复判断的关键属性,结合时间窗的范围限定来做计算。比如监控系统对网络中的设备轮询,如果设备通讯异常,那么监控系统每次轮询...
告警平台收到通知后,会分配给对应的运维人员进行处理,运维人员去根据告警信息来排查,最终定位故障的根本原因,并对故障进行修复。从这个流程可以看出,整个过程是以告警为中心,所以告警的质量是至关重要的。 但...
为我们带来《AIOps中告警管理方法定义》的分享,下面就让我们一起来学习吧~ 学术论坛内容 随着大数据与AI技术的发展,运维人员在工作中获得了许多高效算法的协助,可以多角度快速梳理海量的信息,加快定位故障...
根因分析调研 相对异常检测来说,根因...故障根因分析系统找出异常事件可能的根因以及故障传播链后,运维专家可以对根因分析的结果 进行确定和标记,从而帮助机器学习方法更好地学习领域知识。这一系统最终达到的...
文章目录常见开源告警系统对比分析(prometheus、open-falcon、zabbix)告警的选型告警需求告警的对接告警的收敛告警的可用性告警的选型备选方案方案对比Alertmanager的实现对接收敛分组的支持告警的抑制静默告警的...
阿里云运维事件中心作为数字化运营企业业务连续性的一站式运维管理平台,提供丰富的监控集成、强大的报警降噪、可靠的通知、灵活的事件流转、基于ITIL的故障管理等功能,帮助企业完成数字化管理。
网络拓扑模型在故障定位系统中的应用——论文分析学习网络拓扑模型作用网络拓扑模型的两种使用方式:移动通信网络拓扑模型 ...即针对原始告警数据中的某条待分析的告警, 通过此告警的网元在拓扑模型中